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在制造业质检报告中如何应用PP-TableMagic实现表格批量处理？

2025-08-30

1.3 K

工业场景落地方案

针对车间每日产生的数百份质检报告PDF，推荐以下实施流程：

预处理阶段：用pdf2image将PDF转为300dpi图片，配合–use_doc_unwarping=True修正曲面拍摄变形
批量处理：修改predict()为多线程模式，设置batch_size=8充分利用GPU资源
结果集成：通过res.save_to_json()输出结构化数据，用pandas.concat自动合并每日报告

某变速箱厂商实施后，200页/日的质检报告处理时间从8小时缩短至25分钟，关键指标（如尺寸公差±0.02mm）的提取准确率达到98.7%。建议对模糊图片额外启用–use_doc_orientation_classify=True纠正方向。

本答案来源于文章《飞桨 PP-TableMagic：复杂表格结构化信息提取神器》

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