智能客服系统集成方案
将Search-R1接入客服系统的关键步骤:
- 数据准备阶段:
- 整理领域知识库为
corpus.jsonl
格式 - 标注典型用户问题作为训练数据
- 整理领域知识库为
- 模型微调:
- 执行
python scripts/data_process/nq_search.py
生成领域数据 - 添加
"ability": "customer-service"
特殊能力标签
- 执行
- 系统集成:
- 通过FastAPI封装模型推理接口
- 设置
uvicorn
服务监听端口
- 线上部署:
- 使用
infer.py
脚本处理实时查询 - 配置负载均衡应对高并发
- 使用
典型优化策略:
- 设置
cache_dir
缓存高频问题答案 - 在
extra_info
中添加产品分类标签 - 结合规则引擎处理简单查询
效果评估:可降低人工客服介入率约40%,平均响应时间<2秒。
本答案来源于文章《Search-R1:强化学习训练大模型搜索与推理的工具》