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在智能家居设备上如何实现Jan-nano的嵌入式部署？

2025-08-21

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嵌入式部署的轻量化方案

针对资源受限环境的特殊处理：

选择最小量化版本：使用Q2_K级别GGUF模型（约1.8GB），通过llama.cpp转换格式
编译优化：启用-mfpu=neon等ARM架构特定指令集加速
内存管理：配置--n-gpu-layers 15将部分计算卸载到GPU

典型工作流：
1. 通过交叉编译生成ARM版vllm
2. 使用TensorRT-LLM转换模型
3. 部署为HTTP微服务（Flask+Waitress）
注意：树莓派4需搭配Q2_K版本和主动散热

本答案来源于文章《Jan-nano：轻量高效的文本生成模型》

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