构建基于Probly的云端协作分析平台
虽然Probly默认是本地工具，但通过以下方法可实现团队协作分析：
- 部署架构优化：
- 将Probly部署到云服务器（AWS Lightsail/VPS）
- 配置HTTPS访问确保数据传输安全
- 使用PM2等进程管理器维持服务稳定：
npm install -g pm2
pm2 start npm --name "probly" -- run start
- 协作工作流：
- 技术成员：通过Git管理Python脚本版本，合并到main分支自动触发服务器重启
- 业务成员：通过浏览器访问统一URL，在指定工作表中操作
- 使用AI聊天的”@提及”功能进行任务指派和讨论
协同分析操作指南：
- 创建‘原始数据’、‘分析中’、‘结果’三个标准化工作表
- 使用单元格批注功能记录分析思路
- 通过Python代码的probly.get_editors()函数追踪修改记录
- 每周用AI生成”协作分析报告”总结变更点
注意事项：
- 推荐设置不同工作表权限（需修改源码实现）
- 对关键数据表格启用定期自动备份功能
- 云部署版本建议关闭DEBUG模式提升性能
本答案来源于文章《Probly：AI分析数据并生成图表的开源表格工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在远程协作场景中如何应用Probly实现实时数据分析协同？
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