艺术风格迁移的定制化工作流
针对艺术创作需求,可按以下步骤操作:
- 风格插件配置:安装IP-Adapter插件后,准备10-15张同风格参考图(如浮世绘/油画),存放在指定目录。在Gradio界面勾选“style transfer”选项并设置强度0.5-0.7
- 跨模型协作:先用
aes_stage2
生成基础图像,再通过CLIP-Guided Diffusion插件(需额外安装)进行二次风格强化,温度参数建议设为0.8-1.2 - 关键词设计:在提示词中加入艺术流派专用术语(如“by Alphonse Mucha”“Artstation trending”),并配合负面提示排除“photo realistic”等标签
- 批量处理技巧:使用
test.py
脚本的--batch_size
参数同时生成多个变体,种子号采用--seed_range 1000-2000
获得多样性输出
实际案例显示,结合Stable Diffusion的DreamBooth微调功能(需额外GPU资源),可建立专属风格模型
本答案来源于文章《InfiniteYou:保留人脸特征的照片生成与编辑工具》