隐私保护三重方案
针对医疗/金融等敏感场景的解决方案:
- 本地化部署方案:
- 配置SMALL_MODEL_API_BASE指向内网模型服务
- 使用llama.cpp等工具本地运行开源模型
- 数据过滤方案:
- 修改server.py添加敏感词过滤中间件
- 自动脱敏请求中的PII(个人身份信息)数据
- 日志管控方案:
- 生产环境设置LOG_REQUEST_BODY=false
- 定期自动清理claude-proxy.log
扩展方案:结合企业级VPN配置VERTEX_LOCATION为合规区域(如europe-west4),满足GDPR等监管要求。
本答案来源于文章《Any LLM in Claude Code:为 Claude Code 调用多种语言模型的开源代理》