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在医疗QA系统中如何应用LettuceDetect防止错误信息传播？

2025-08-30

1.3 K

场景需求

医疗领域对信息准确性要求极高，RAG系统若生成未被文献支持的医疗建议可能造成严重风险。LettuceDetect可成为关键质检关卡。

部署方案

预处理阶段：
- 将医学文献PDF转为结构化文本作为context
- 标注权威来源（如PubMed ID）增强可信度
检测策略：
- 开启token级检测模式，严控数字/术语准确性
- 对剂量、禁忌症等关键信息设置0.95置信度阈值
流程整合：
- 将工具集成到CI/CD流程，自动拦截高风险回答
- 与人工审核系统联动，对中风险内容（0.7-0.95置信度）发起复核

特别优化

训练领域适配模型：使用医疗问答数据微调ModernBERT
构建医疗专属停用词表，过滤非专业表述产生的误报
输出中添加溯源建议（如”该陈述需要XX文献支持”）

本答案来源于文章《LettuceDetect：检测RAG系统幻觉的高效工具》

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