场景痛点
研究人员需要快速从论文网站(如arXiv)获取核心观点,而传统PDF阅读耗时耗力。
具体应用
- 摘要生成:配置学术专用视图:
[[views]]
id = "paper_summary"
prompt = "提取论文的:1.研究问题 2.方法创新点 3.核心结论,用三级标题分隔" - 参考文献处理:通过提示词
将所有参考文献格式化为[作者][年份][标题]的列表
自动标准化引用格式。 - 术语解释:添加
ELI5视图
(Explain Like I’m 5):prompt = "用非专业术语解释这段话中的学术概念,并标注原文术语"
进阶技巧
1. 结合curl
批量获取DOI链接后管道传输给Spegel:curl -s 'https://api.semanticscholar.org/...' | spegel -
2. 将常用学术网站(如PubMed)的视图配置预设化,通过spegel --preset medical
快速调用。
本答案来源于文章《Spegel:使用AI转换网页为终端浏览体验》