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在学术研究场景中如何应用Crawl4LLM构建专业数据集？

2025-09-05

1.4 K

科研需求特点

学术研究需要领域特定、标注规范的高质量数据。

定制化方案

种子文档优化：精心准备seed_docs_file包含领域核心资源
评分定制：训练领域特定的fastText分类器(需5000+标注样本)
元数据保留：修改fetch_docs.py保留URL、发布时间等研究所需信息
质量控制：设置length评分最小阈值过滤短文本

典型应用流程

收集领域关键词构建初始种子
训练专业评分模型(2-3天)
配置YAML启用定制评分
周期性增量爬取(建议每周)
人工抽样验证(3%样本量)

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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