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在学术研究场景中如何应用Smithery加速文献整理？

2025-08-24

1.2 K

场景痛点解析

研究人员需要同时处理学术数据库搜索、PDF解析、参考文献格式化等重复性工作，耗时且易出错。

构建学术工具包：
smithery install --server=google-scholar smithery install --server=zotero

配置智能代理：示例指令流程：

1. 在Claude输入"查找近三年量子计算综述论文"
2. AI自动调用Google Scholar MCP执行搜索
3. 通过Zotero MCP保存PDF到指定分类
4. 生成带DOI的BibTeX引用

批处理优化：使用Python SDK批量处理文献：

for query in ["LLM应用","多模态学习"]:
    results = await scholar.search(query,year=2023)
    zotero.import(results)

结合Obsidian MCP建立知识图谱，使用 ![[论文标题]] 语法自动链接相关笔记。