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在学术访谈场景中如何应用WhisperChain保持原始语义完整性？

2025-08-30

1.3 K

学术访谈的语义保留策略

为保证学术访谈的研究价值，推荐以下专业配置：

双模式工作流：
1. 原始记录模式：
python -m whisperchain transcribe --file interview.wav --output raw.txt --keep_fillers
2. 精炼版本生成：
python -m whisperchain refine --input raw.txt --mode academic
关键信息保护：
• 使用--preserve "[时间戳]"标记重要段落
• 配置protected_phrases.txt防止特定术语被修改
• 添加--confidence 0.8过滤低可信度转录

学术专用优化：
• 导出JSON格式包含时间戳：--format json --timestamps
• 对专业名词启用拼写检查：
--spell_check "生物医药术语表.csv"
• 建议结合ELAN等专业标注工具进行人工校验