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在消费级GPU上运行UNO需要哪些显存优化配置？

2025-08-24

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针对显存有限的消费级GPU（如RTX 3090/4090），可采用三级优化策略：

基础优化：

强制使用flux-dev-fp8模型，显存需求从24GB降至16GB
设置生成分辨率为512×512或更低
减少扩散步数--num_steps至25-30步

高级优化：

启用--offload参数将部分计算卸载到CPU
使用--enable_xformers激活内存高效注意力机制
设置torch.backends.cuda.enable_flash_sdp(True)启用FlashAttention

系统级优化：

清理GPU缓存：torch.cuda.empty_cache()
使用梯度检查点技术（训练时）
启用混合精度训练（FP16/FP8）

本答案来源于文章《UNO：支持单主体和多主体定制化图像生成工具（适合电商配图）》

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