批量尽调的高效实施路径
VC机构需要同时评估数十家初创公司时，可通过Mira建立标准化评估流水线：
- 自定义评分体系：在companyCriteria中设定多维标准（如”团队技术背景强度≥4分+ARR增长率＞30%”）
- 批量处理模式：使用Promise.all封装多个researchCompany调用，50家公司可在2小时内完成初步筛选
- 可视化对比：利用示例前端界面的导出功能生成Excel矩阵，关键指标（融资历史、竞品对比）并列显示
典型工作流：
1. 建立公司URL列表（建议使用Crunchbase导出的CSV）
2. 执行以下脚本片段：const results = await Promise.all(
companyUrls.map(url =>
researchCompany(url, config, {companyCriteria: vcStandards})
)
)
3. 通过matchScore字段排序，＞80分标记为优先跟进
特别注意：高频访问领英可能触发反爬，建议在config中设置{ scrapingBee: {throttle: 2000} } 控制请求间隔
本答案来源于文章《Mira：自动执行公司研究分析的智能体AI库》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在投资尽调场景中如何快速评估多家公司的匹配度？
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