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在数据分析场景中如何应用PilottAI实现智能研究助手?

2025-08-28 1.4 K

构建智能研究分析系统的完整方案

利用PilottAI实现数据分析自动化的关键方法:

  • 研究智能体配置
    • 创建agent_type=”researcher”的专用智能体
    • 设置goal=”分析数据并生成可视化报告”
    • 集成多种LLM模型应对不同分析需求
  • 多阶段任务编排
    • 数据清洗 → 特征提取 → 趋势分析 → 报告生成
    • 通过任务上下文在不同步骤间传递中间结果
    • 支持异步并行处理提高效率
  • 典型应用场景
    • 市场调研数据分析与洞察提取
    • 财务报表自动化解析
    • 学术文献综述生成

实现步骤:

  • await pilott.add_agent(agent_type=”researcher”,…)
  • await pilott.execute_task({“type”:”analyze_data”, “data”:dataset})
  • 系统会自动返回结构化分析结果和可视化建议

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