LightRAG核心编程流程
使用LightRAG开发问答系统遵循以下标准流程:
- 初始化实例:配置工作目录,注入必要的模型函数(嵌入模型和LLM)
- 存储初始化:必须调用
initialize_storages()
和initialize_pipeline_status()
- 数据投喂:通过
ainsert()
方法添加文本数据,系统自动构建索引和知识图谱 - 查询处理:使用
aquery()
进行问答,通过QueryParam
控制查询模式:- hybrid模式(推荐):结合向量和图检索
- mix模式:全面整合知识图谱和向量检索
- 资源释放:结束时调用
finalize_storages()
开发提示:整个流程需要异步执行,建议使用asyncio管理事件循环。
本答案来源于文章《LightRAG:用于构建检索增强生成(RAG)应用的轻量级框架》