常见问题排查方案
AI理解偏差
- <strong]简化指令：将”处理那些客户资料”改为”将桌面客户文件夹中的Excel文件重命名”
- <strong]分步执行：复杂任务拆分为多个简单指令
- <strong]模型调整：在设置中切换不同LLM或调整temperature参数
RPA执行异常
- <strong]资源检查：确保CPU/内存充足，特别是处理大文件时
- <strong]延迟设置：在快速操作间添加适当停顿
- <strong]元素定位：改用屏幕坐标或图像匹配等替代方案
系统优化建议
- <strong]硬件加速：为AI任务配置GPU支持
- <strong]环境隔离：创建专属conda环境避免依赖冲突
- <strong]日志分析：查看
logs/目录下的详细错误记录
进阶调试方法
对于持续性问题：
- 使用
--debug参数启动获取详细日志 - 在GitHub提交issue时附上重现步骤
- 考虑禁用部分插件进行隔离测试
开发团队会定期更新模型和RPA适配器来提升稳定性。
本答案来源于文章《autoMate：结合AI与RPA实现电脑任务自动化的本地工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在使用autoMate过程中遇到AI理解错误或执行卡顿该如何处理？
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