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在视频生成任务中如何应用ColossalAI的Open-Sora方案?

2025-09-05 1.4 K

Open-Sora视频生成实战指南

实施步骤:

  • 环境准备:使用预构建Docker镜像hpcaitech/open-sora确保依赖一致
  • 数据处理:将视频按帧分割为h5py格式存储,建议256×256分辨率
  • 训练配置:修改configs/video_diffusion.yaml中的并行策略(16GPU推荐2D并行)
  • 启动命令:torchrun --nproc_per_node=16 train.py --config=configs/video_diffusion.yaml

性能优化:

  • 开启flashattention减少25%显存占用
  • 使用kv-cache加速自回归生成
  • 批量生成时启用paged_attention

注意事项:720p视频生成建议至少80GB显存,可通过降低num_frames参数分阶段生成。

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