Open-Sora视频生成实战指南
实施步骤:
- 环境准备:使用预构建Docker镜像
hpcaitech/open-sora
确保依赖一致 - 数据处理:将视频按帧分割为
h5py
格式存储,建议256×256分辨率 - 训练配置:修改
configs/video_diffusion.yaml
中的并行策略(16GPU推荐2D并行) - 启动命令:
torchrun --nproc_per_node=16 train.py --config=configs/video_diffusion.yaml
性能优化:
- 开启
flashattention
减少25%显存占用 - 使用
kv-cache
加速自回归生成 - 批量生成时启用
paged_attention
注意事项:720p视频生成建议至少80GB显存,可通过降低num_frames
参数分阶段生成。
本答案来源于文章《ColossalAI:提供高效大规模AI模型训练解决方案》