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在实际项目中使用CloudBase AI ToolKit需要注意哪些关键点？

2025-08-21

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要充分发挥工具价值，需特别注意：

1. 需求描述技巧

采用功能点拆分法：将复杂需求分解为”用户登录”、”数据查询”等原子操作
补充业务约束：明确并发量、数据安全性等非功能性需求

2. 资源管理策略

免费额度监控：通过tcb env list查看资源使用情况
环境隔离：为测试/生产环境创建不同的CloudBase实例

3. 版本控制规范

建议在AI生成代码后，立即通过Git建立版本基线
使用.cursor/templates目录保存可复用的AI生成模板

4. 安全边界设定

重要业务逻辑需人工校验AI生成的数据库权限配置、云函数鉴权等安全相关代码。

本答案来源于文章《CloudBase AI ToolKit：一个帮助开发者快速构建并部署AI应用到云端的工具集》

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