调用Dify工作流的具体操作流程如下：
- 前置配置：
- 在Dify平台创建目标工作流(如文本分析工作流)
- 将该工作流的API密钥添加到
config.yaml的dify_app_sks列表
- 客户端集成：
- 在支持MCP的客户端(如Claude Desktop)配置文件中添加服务器信息
- 指定项目路径和API密钥：
"args": ["<项目路径>/build/index.js"], "env": {"DIFY_API_KEY": "your-api-key"}
- 执行调用：
- 通过标准MCP指令格式触发工作流：
运行 [工作流名称] 工作流，输入文本为"[内容]" - 示例：
运行 text-analyzer 工作流，输入文本为"这是测试消息"
- 通过标准MCP指令格式触发工作流：
- 结果处理：
- MCP服务器自动将结果返回给客户端
- 可在MCP Inspector中查看完整的请求/响应日志
调试建议：初次使用建议先通过简单工作流验证流程，再逐步增加复杂业务逻辑。
本答案来源于文章《Dify Connect MCP：Dify 工作流无缝集成 MCP（模型上下文协议）》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在实际项目中如何使用Dify Connect MCP调用工作流？
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