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在缺乏编程基础的情况下，如何通过Excel实现完整的神经网络训练流程？

2025-08-30

1.0 K

无编程基础的Excel神经网络训练四阶段法

AI by Hand针对零编程用户设计了渐进式的学习路径：

准备阶段：
- 下载MLP模板（建议2-3-1网络结构）
- 在”Data”工作表输入5-10组简单训练数据
前向传播阶段：
- 观察”Hidden Layer”工作表中激活函数的计算过程
- 手动修改1-2个权重值，在”Output”工作表查看变化
反向传播阶段：
- 在”Training”工作表设置0.01-0.1的学习率
- 记录每次迭代后的损失值变化
验证阶段：
- 使用”Test Case”工作表的预留数据验证模型效果
- 通过”Comparison”图表观察训练曲线

关键技巧：1）优先使用Sigmoid等简单激活函数；2）初始学习率不要超过0.1；3）每完成10次迭代就保存副本。配套的Substack博客提供详细案例说明。

本答案来源于文章《在Excel中动画演示大模型原理的教学工具》

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