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在没有专业显卡的电脑上如何优化Story2Board的运行效率？

2025-08-21

低配置环境下的实用优化方案

针对硬件资源有限的用户，可采用以下方法保证工具顺畅运行：

图像参数调整：在requirements.txt中添加参数–image_size=512降低输出分辨率（默认768px），可减少30%显存占用
批量处理优化：将长故事拆分为多个小段依次生成，避免单次处理超过4个panel_prompts
云端替代方案：使用Google Colab等免费GPU资源运行，具体步骤：
1. 将仓库上传至Google Drive
2. 在Colab中挂载Drive并使用!pip安装依赖
3. 运行时添加–use_colab参数启用优化模式

补充建议：关闭其他占用GPU的程序，在conda环境中安装cpuonly版本的PyTorch（虽然速度较慢但更稳定）。对于超长故事板，可先生成关键帧再手动补充中间画面。