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在macOS上如何优化MLX-Audio的运行性能？

2025-08-30

1.4 K

为了在macOS设备上获得MLX-Audio的最佳性能，可以采取以下优化措施：

硬件优化：

确保使用搭载M系列芯片的Mac设备(M1/M2等)
处理大文件时应确保有足够可用内存
避免在电池节能模式下运行

系统设置：

关闭非必要的后台应用，释放计算资源
在系统设置的’能耗’选项中关闭应用Nap功能
考虑使用高功率模式(适用于14寸及以上MacBook Pro)

软件优化：

定期更新MLX-Audio到最新版本
使用最新的Python版本(3.10+)
安装NumPy等科学计算库的M1优化版
批量处理文本时考虑使用多进程

使用建议：

较长的文本建议分段处理
频繁使用时可以将模型常驻内存
考虑使用macOS的Metal API进行更深度优化(需要代码修改)

通过这些优化，在MacBook Pro M2等设备上可以达到接近实时的语音生成速度。

本答案来源于文章《MLX-Audio：基于 Apple MLX 框架的文本转语音工具》

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