科研应用场景
研究者可利用该框架:
- 验证市场有效性假说
- 测试智能体协作模式对胜率的影响
- 开发事件因子库
操作指南
- 实验设计:
- 在belief_list中植入对照组(如纯技术面VS基本面+事件驱动)
- 通过config.yaml关闭实时数据改用历史数据集
- 结果分析:
- 查看logs/目录下的决策过程日志
- 用report_generator模块输出归因分析
高级技巧
可通过继承ResearchAgent基类开发自定义智能体,例如实现:
• 基于Transformer的事件影响程度预测
• 结合期权波动率的风险对冲算法
注意需在requirements.txt补充对应依赖库。
本答案来源于文章《ContestTrade:一个为事件驱动型投资设计的AI多智能体交易框架》