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在客服质检场景中如何应用R1-Omni进行情绪分析？

2025-08-30

1.2 K

客服场景的情绪分析实施方案

针对客服质检的特殊需求，可采取以下应用方案：

场景适配配置：修改instruct参数为客服专用指令，如"分析客服人员的专业度情绪表现"
关键指标设计：重点关注愤怒/焦虑/平静三类核心情绪，设置告警阈值
批量处理优化：开发Wrapper脚本实现每日通话录音的自动分析和报表生成

具体操作建议：

确保音频质量(建议采样率≥16kHz)，必要时先使用ffmpeg预处理
定制输出格式，将<answer>标签映射为客服评分标准
结合ASR文本分析(可用whisper-large-v3)，实现情绪-文本双维度质检

典型应用示例：监控高频表达”投诉”时的情绪变化，设置angry出现次数预警。可集成到现有质检系统，通过定期运行cron任务实现自动化分析。

本答案来源于文章《R1-Omni：通过视频和音频分析情感的开源模型》

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