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在技术开发场景中如何应用DeerFlow进行代码分析？

2025-08-23

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场景价值

开发者常需要分析开源项目或验证算法效果。DeerFlow的Coder智能体支持完整的代码执行能力。

实施步骤

环境准备：确保已安装Python 3.8+和uv工具(依赖管理)
任务输入：’python main.py –query “分析scikit-learn决策树实现”‘
结果获取：
- 自动生成的代码分析报告保存于./output/
- 执行日志查看runtime.log
交互调试：添加–interactive参数可逐步审查生成的代码

高阶用法

在代码片段前加#DEBUG注释可输出详细执行过程。
例如：
#DEBUG
print(model.feature_importances_)

本答案来源于文章《DeerFlow：开源的深度研究自动化框架》

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