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在教育场景中如何应用WritingBench改善教学材料生成质量？

2025-08-28

1.2 K

教学材料生成优化方案

针对课件制作、习题设计等教育需求，WritingBench提供如下实践方案：

难度分级：利用任务中的K12/高等教育标签，建立符合Bloom分类法的难度阶梯
多模态评估：将评估脚本与教育专用指标（如Flesch易读性指数）结合，修改evaluate_benchmark.py添加自定义评分规则
教学反馈闭环：
1. 生成初步材料
2. 通过llm.py获取可读性评分
3. 使用critic.py检查知识准确性
4. 人工复核关键概念表述
资源复用：项目提供的教育领域参考材料（如课程标准）可直接整合进提示词

特别建议：教育领域任务平均长度达2000词，需确保环境配置torch>=1.12避免长文本处理时的内存溢出。

本答案来源于文章《WritingBench：测试大模型写作能力的基准评估工具》

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