教育场景落地四步法
1. 教学资源自动化整合
创建学科知识爬虫：
python cli.py --question "收集初中物理力学相关实验视频" --scraper-provider firecrawl --output-format json --save-path physics_resources.json
2. 智能答疑系统搭建
- 配置教育专用模型链：
在litellm_config.yaml中添加：- model_name: edu-helper litellm_params: model: deepseek-teacher temperature: 0.3
- 部署Web界面：将前端修改为适合学生的简化版
3. 学习行为分析
通过异步处理日志数据：
- 配置
ANALYTICS_MODE=TRUE - 使用预置分析模板：
python analytics.py --template learning_pattern
4. 定制化实施建议
- 小学阶段：启用
SAFE_SEARCH=STRICT过滤机制 - 高等教育：连接学校图书馆API(
LIBRARY_API_KEY) - 教师端：添加
--pedagogical参数生成教案
典型案例显示，该系统可减少教师60%的资料准备时间，提升学生自主学习效率2.3倍。
本答案来源于文章《II-Researcher：深度搜索与分步推理解答复杂问题》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 在教育场景中如何应用II-Researcher构建智能学习助手？
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