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在供应链优化场景中如何应用AutoGen的多智能体技术？

2025-09-10

1.8 K

供应链场景的多智能体实施方案

AutoGen在供应链管理中的应用可这样构建：

角色定义：创建采购、仓储、物流等专业智能体，每个代理配置对应领域知识库
协同机制：通过GroupChat建立跨部门沟通协议，设置审批工作流(message_filter)
工具集成：对接ERP系统API，使智能体能实时查询库存、订单等业务数据
决策支持：配置分析智能体使用Python数学库进行需求预测和路径优化计算
人机协作：关键决策点引入UserProxyAgent等待采购经理确认

典型应用：库存预警场景中，监控智能体发现异常后自动触发补货对话流，协调采购智能体生成订单方案，最后由人工代理确认执行。

本答案来源于文章《AutoGen：微软开发的多智能体对话框架》

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