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在供应链管理中如何应用多智能体协作实现实时决策？

2025-08-30

1.6 K

构建供应链决策智能体的实施指南

针对供应链中的动态决策需求，可部署以下智能体团队：

市场感知Agent：集成DuckDuckGo工具监测原材料价格波动
物流协调Agent：调用Google Maps API计算运输路线和时效
库存分析Agent：连接ERP系统API获取实时库存数据
决策中枢Agent：综合各Agent输入，使用structured_output=True生成采购建议表

关键技术实现包括：通过agent.team参数定义协作网络，设置priority_rules明确决策优先级，利用agno.com仪表盘监控各环节延迟。某制造业客户案例显示，该方案将异常响应时间从6小时缩短至15分钟。

本答案来源于文章《Agno：构建具备记忆、知识和工具的多模态智能体框架》

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