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在工业质检场景中如何应用Agentic Object Detection实现缺陷检测？

2025-09-10

1.6 K

背景介绍

工业质检需要快速准确地识别产品缺陷，传统方法需要针对每种缺陷训练专门模型。

具体应用方案

快速创建检测方案：
- 对已知缺陷类型，直接使用描述性提示（如”检测表面划痕”）
- 对未定义缺陷，可使用类比提示（如”检测类似下图的不规则区域”）
多角度检测策略：
- 针对复杂部件，建议从不同视角拍摄并进行多次检测
- 对于微小缺陷，可先定位大致区域再局部放大检测
与现有系统集成：
- 将检测结果通过API接入现有MES系统
- 建立缺陷数据库优化后续检测提示

实施建议

初期建议同时对少量样品进行人工复检以验证效果
定期更新缺陷描述词库，持续优化检测提示
考虑将处理时间(20-30秒/件)纳入产线节拍设计

预期收益

可实现零代码、零训练的快速缺陷检测方案部署，大幅降低质检AI应用门槛。

本答案来源于文章《Agentic Object Detection：无需标注和训练的视觉目标检测工具》

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