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在工业质检场景中如何应用 VLM-R1 实现缺陷定位？

2025-09-05

1.8 K

工业视觉检测的落地实施方案

VLM-R1 在工业质检领域有两种典型应用模式：

方案A：直接应用
1. 准备缺陷样本库（建议每类缺陷 ≥200 张）
2. 按 “定位[缺陷类型]在图片中的位置” 格式标注
3. 微调 REC 模块并部署为 API 服务
方案B：混合部署
- 前端使用传统算法进行初步检测
- 通过 VLM-R1 解析 “疑似[缺陷类型]区域在右侧5cm处” 类指令
- 结果输出支持 CAD 坐标转换
关键优化点：
- 在 data_config/rec.yaml 中配置工业特有术语
- 训练时启用 –fine_grained_loss 强化细微特征学习
- 部署时使用 TensorRT 加速推理

实际案例显示，对金属表面划痕检测的定位精度可达 ±2 像素，建议配合光学放大设备获取高清图像。