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在工具调用场景中如何克服大模型自主决策的逻辑实现难题？

2025-08-30

1.2 K

ReAct Agent模式五步实施法

核心组件

决策引擎：基于Chain/Graph的循环控制
工具集：注册实现的Tool接口实例
记忆模块：通过Message数组维护对话历史

具体实施

初始化ChatModel（建议温度参数设置为0.3-0.7）
实现Tool接口的Execute和Description方法
调用eino.NewAgentBuilder()构建ReAct实例
配置maxIterations防止无限循环（默认8次）
通过Invoke触发决策流程

调试技巧

添加OnToolStart回调记录工具使用日志
使用Devops模块观测思维链（CoT）
对复杂工具提供few-shot示例模板

该方案在抖音电商场景中将工具调用准确率从72%提升至89%

本答案来源于文章《Eino：字节跳动开源的Golang大模型应用开发框架》

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