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在服务器资源有限的情况下如何部署高性能模型代理？

2025-08-20

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轻量级部署的三大优化策略

低配置服务器（如2核4G）部署需重点关注：资源占用、启动速度和稳定性。GPT-Load的优化方案如下：

精简模式：使用SQLite替代MySQL（修改DATABASE_DSN=sqlite://data.db），内存占用降低80%
组件裁剪：注释掉docker-compose.yml中的Redis服务，改用内存缓存（注意：集群不可用）
参数调优：设置.env的GOMAXPROCS=2限制CPU核心数，调整REQUEST_TIMEOUT=30s防止卡死

具体步骤：1）仅下载必要镜像：docker pull tbphp/gpt-load-core；2）简化后的启动命令：docker compose up –scale worker=1；3）通过top命令监控资源占用。实测显示，优化后可在树莓派4B上稳定运行，日均处理10万次请求。

本答案来源于文章《GPT-Load：高性能模型代理池与密钥管理工具》

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