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在大模型训练中如何高效准备技术文档数据？

2025-08-25

1.2 K

AI训练数据自动化准备方案

大模型微调需要大量结构化技术文档，但人工收集面临来源分散、格式混乱、清洗困难等挑战。DevDocs提供端到端解决方案：

批量采集：支持同时爬取多个技术文档网站
标准输出：直接生成训练可用的JSON格式
质量控制：通过日志分析爬取完整性

实施流程：

创建URL列表文件urls.txt（每行一个文档地址）
运行并行爬取命令：
./scripts/batch_crawl.sh urls.txt 3(3表示深度)
使用view_result.sh检查数据质量
将crawl_results内JSON文件直接用于模型训练

优化技巧：

深度设置：概念文档用5层，API文档用3层
使用selective_crawl.json配置文件过滤广告等内容
结合check_mcp_health.sh监控资源占用

效率对比：传统人工方式准备1000页训练数据需2周，本方案可在2小时内完成，且数据结构更规范。

本答案来源于文章《DevDocs：快速抓取并整理技术文档的MCP服务》

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