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语音驱动的多模态输入系统是Wan2.2-S2V-14B的核心创新点

2025-08-28

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多模态融合的技术实现与应用价值

Wan2.2-S2V-14B建立了以语音为核心的多模态输入系统，采用三阶段融合算法处理不同输入源：音频信号通过卷积时序网络提取音素特征，文本描述由T5编码器转化为语义向量，图像输入则经过CLIP视觉编码器处理。系统创新性地设计了注意力门控机制，根据输入质量动态调整各模态的权重系数。例如在语音清晰但图片模糊的场景下，模型会自动增强语音特征的决策权重。这种设计使得系统可以灵活应对各种输入组合——从单独的音频驱动（最小系统）到完整的音+图+文+姿态四元输入（高级创作）。实际测试表明，仅使用1秒语音和参考图片，模型就能生成口型同步精度达92%的视频片段。

本答案来源于文章《Wan2.2-S2V-14B：语音驱动人物口型同步的视频生成模型》

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