灵活的模型集成方案
Yuxi-Know设计了一套高度灵活的多模型支持架构。系统可以通过配置文件轻松集成主流大语言模型,包括OpenAI的GPT系列、深度求索的DeepSeek系列、阿里云的豆包以及智谱清言等多款模型。这种设计使平台可以针对不同应用场景选择最适合的模型:例如在进行中文语义理解时采用豆包模型,处理复杂推理任务时使用DeepSeek-R1专精模型。
系统还通过标准的OpenAI API兼容协议支持本地模型部署,用户可以通过vLLM或Ollama框架加载本地LLaMA等开源大模型,在完全离线的环境中运行整个问答系统。模型切换机制被设计为运行时动态配置,无需重启服务即可切换不同模型提供商。
除了语言模型,系统还支持多种向量模型配置,默认使用BAAI/bge-m3作为文档向量化工具,但也可以替换为nomic-embed-text等其他向量模型,以适应不同领域文本的嵌入表示需求。
本答案来源于文章《语析(Yuxi-Know):基于知识图谱的智能问答平台》