EmberThreat区别于常规火灾评估工具的突出特点在于其专有的余烬防御算法。该系统集成了物理模型模拟余烬飘散路径,可计算不同风力条件下0.5-3mm粒径余烬的沉积规律。关键技术包括计算流体力学模拟风场,蒙特卡洛方法预测余烬分布,以及热传导模型评估引燃概率。测试数据显示能准确预测92%的实际余烬着火点。
系统重点关注5类余烬高危区:屋顶排水沟(占余烬火灾的43%)、通风口(27%)、木质甲板(18%)、外窗缝隙(9%)和地下室通气口(3%)。针对这些区域,AI会执行特殊检测:通过阴影分析判断排水沟落叶堆积量,依据纹理识别评估屋顶材料防火等级,基于三维重建检测建筑缝隙尺寸。这些专利技术使余烬风险评估精度达到行业领先的±3%误差范围。
本答案来源于文章《EmberThreat:使用AI评估并降低野火风险》