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YuE的三阶段训练方案有效解决了音乐生成的长上下文挑战

2025-09-10

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YuE的创新训练策略破解音乐连续性难题

YuE采用的三阶段训练方案是其处理长上下文音乐生成的核心技术。第一阶段专注于短片段建模，建立基础的旋律与和声理解能力；第二阶段引入渐进式序列延伸技术，逐步扩展音乐的时间跨度；第三阶段通过对抗训练优化整体连贯性。

这种分层训练方式相比传统端到端训练具有显著优势：训练稳定性提升2.3倍，长序列建模错误率降低58%。具体实现中，模型使用了特殊的注意力机制设计，包括：局部注意力处理音乐细节，全局注意力把握整体结构，交叉注意力协调歌词与旋律的关系。

实际效果证明，YuE能保持长达5分钟的歌曲在调性、节奏和情绪上的一致性，解决了传统音乐AI中常见的旋律断裂、风格突变等问题，达到了接近专业音乐人的创作水平。