mac assistant相较于传统自动化方案实现了三项关键技术突破：
1. 深度系统集成
通过macOS-use模块直接调用系统辅助功能API，突破一般自动化工具仅能模拟鼠标/键盘的局限，实现：
• 直接访问应用程序的控件层级
• 精准识别界面元素状态
• 绕过常规权限限制执行操作
2. 动态DOM解析
借助browser-use引擎实时分析网页DOM树结构，结合AI理解实现：
• 语义化识别按钮/输入框等元素
• 自适应不同网页布局变化
• 处理动态加载内容场景
3. 混合决策架构
采用规则引擎+AI模型的双重决策机制：
• 简单操作（如固定位置点击）由规则系统处理
• 复杂场景（如模糊定位）移交大语言模型判断
• 通过langchain-openai实现任务分解与调度
当前在文档处理方面的短板（如PDF文本提取）主要源于暂未集成专业解析库，后续版本将通过引入PDF.js等组件补强。
本答案来源于文章《mac assistant：macOS设备自动执行桌面操作的AI智能体》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 与传统的自动化工具相比，mac assistant在技术实现上有哪些创新点？
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