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优化医疗AI助手响应速度的有效方法有哪些？

2025-08-19

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GBC MedAI通过以下技术方案实现响应速度优化：

异步框架：基于FastAPI开发的后端服务，支持高并发异步请求处理
智能缓存：采用Redis作为语义缓存层，有效减少重复查询的模型调用
模型调度：支持多AI模型并行接入，可根据查询复杂度智能分配计算资源
搜索优化：集成多搜索引擎自动选择机制，优先调用响应最快的服务源
前端流式响应：Vue 3实现的流式传输界面，支持对话内容的分段实时渲染

实测表明，通过Redis缓存可将相同语义查询的响应时间降低60%，而异步框架使系统能同时处理200+并发请求不出现性能瓶颈。

本答案来源于文章《GBC MedAI：可接入多种AI模型与搜索引擎的智能医疗助手》

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