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优化实时AI应用的响应延迟有哪些可行方案？

2025-08-19
AI答疑
171

针对实时场景，GenAI Processors 提供以下优化策略：

  1. 流式处理：使用 LiveProcessor 逐帧处理音视频流，而非等待完整输入
  2. 硬件加速：启用 PyAudio 的 use_pcm_mimetype=True 参数减少音频编解码开销
  3. 轻量模型：选择 gemini-2.5-flash 等优化版模型降低推理延迟
  4. 异步管道：通过 async for 循环并行执行数据采集、处理、输出流程

实测表明，该方法可将端到端延迟控制在 300ms 内，满足实时交互需求。

本答案来源于文章《GenAI Processors：轻量级Python库支持高效并行处理多模态内容》

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