优化AI代码生成模型的输出质量与相关性

温度系数调节: 使用 -t 参数（0-2范围），技术文档建议0.3-0.7保持严谨性，创意编码可用1.2-1.5
模型选择策略: 通过 /model 命令切换不同专业模型，如代码专用模型 mixtral-8x7b-32768
思维链显式化: 开启 /reasoning 命令让AI展示推导过程，便于验证逻辑
系统指令强化: 例如 groq -s '给出ES6版本实现并解释每一步'

对于复杂任务，建议采用『分步提问法』：先要求AI规划解决方案步骤，再分阶段实现。配合/clear命令可随时重置对话上下文，避免信息过载。