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YOLOv12是基于YOLO框架开发的开源实时目标检测工具

2025-09-05

2.1 K

YOLOv12的技术框架与开源特性

YOLOv12是由GitHub用户sunsmarterjie主导开发的开源项目，其核心技术延续了YOLO(You Only Look Once)系列的单次检测框架。相比传统目标检测方法需要进行区域建议和分类两个步骤，YOLO框架实现了端到端的检测流程，显著提升了检测速度。该项目采用GNU AGPL-3.0开源许可证，这意味着用户可以自由访问、修改和分发代码，但需要保持相同的开源授权。开发团队来自布法罗大学和中科院的技术力量，确保了项目的学术深度和工程可靠性。

YOLOv12最具突破性的改进在于引入了注意力机制优化传统CNN结构，通过区域注意力(Area Attention)和R-ELAN模块的结合，在检测精度提升的同时保持了优异的推理速度。项目代码库包含完整的技术文档和安装指南，支持用户进行定制化开发，满足不同应用场景的特殊需求。

本答案来源于文章《YOLOv12：实时图像和视频目标检测的开源工具》

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