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影子工作空间如何实现’用户可实时监控或干预’后台AI任务?

2025-08-24 1.2 K

Fellou的影子工作空间采用独特的人机协作机制:

  • 三维监控面板
    1. 任务流视图:图形化展示当前步骤(如“正在登录LinkedIn”)
    2. 资源占用监控:显示CPU/内存使用情况
    3. 中间结果预览:如已抓取的数据表格
  • 干预控制
    • 立即暂停/调整优先级
    • 注入新指令(如“跳过法国地区的招聘信息”)
    • 手动修正错误数据后继续自动化

技术实现上,每个AI任务被分解为原子操作单元,用户干预会生成版本分支。案例:当自动化招聘信息收集时,用户发现部分职位描述解析错误,可:

  1. 暂停任务并高亮问题数据
  2. 手动修正3条样本
  3. 点击“重新学习并继续”,系统会应用修正逻辑处理剩余数据

这既保持自动化效率,又确保结果准确性。

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