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小米定制vLLM是运行MiMo-7B的最优推理引擎选择

2025-08-23

1.4 K

针对MiMo-7B的推理部署，小米深度优化的vLLM分支（基于vLLM 0.7.3）展现出显著性能优势。该定制版本完整支持MTP技术，在NVIDIA A100等硬件上可实现每秒20+ tokens的稳定吞吐。技术对比表明，相比原生Hugging Face Transformers接口，定制vLLM的内存利用率提升35%，推理延迟降低40%。

部署方案上，推荐使用python3 -m vllm.entrypoints.api_server启动服务，通过REST API实现高并发访问。系统要求单GPU（如A100 40GB）即可流畅运行，支持temperature=0.6的参数设置平衡生成质量与多样性。对需要快速原型开发的场景，也可选择SGLang作为轻量级替代方案。

本答案来源于文章《MiMo：高效数学推理与代码生成的小型开源模型》

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