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无界方舟的”隐私补丁”技术如何实现数据安全保护?

2025-08-22 361

该技术采用独特的”分布式大小脑”架构来解决AI服务与隐私保护的矛盾:

  1. 本地小脑系统:在用户终端设备部署轻量化模型,负责处理原始数据(如医疗记录、财务信息),将其转换为不可逆的特征向量(128位哈希码)
  2. 安全传输层:通过同态加密技术,确保特征向量在传输过程中无法被反向解析
  3. 云端大脑系统:接收特征向量后,基于EVA-1模型进行运算,最终返回不含原始信息的决策建议(如”治疗方案A的适应概率为78%”)

实测表明,该方案在保持GPT-4级别推理能力的同时,将数据泄露风险降低至传统云方案的1/20。例如在医疗场景中,患者的CT影像和基因数据全程保留在医院本地服务器,AI仅获取病变特征的数学表达,满足HIPAA等严格隐私法规要求。

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