WritingBench作为开源项目虽然提供了完整的代码和数据,但在环境配置方面需要用户自行完成。项目没有提供标准的requirements.txt文件,用户需要手动安装Python3.8或更高版本,并根据功能需求安装相关依赖库。
核心依赖包括:torch(支持GPU加速)、transformers(大模型操作)、requests(数据处理)等库。专用评判模型还需要额外安装PyTorch和CUDA支持。整个配置过程相对灵活,但也要求用户具备一定的Python环境管理能力。
这种设计虽然增加了使用门槛,但也避免了固定依赖带来的版本冲突问题,赋予开发者更大的配置自由度。
本答案来源于文章《WritingBench:测试大模型写作能力的基准评估工具》