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Windows-MCP的实时交互延迟受哪些因素影响？如何优化？

2025-08-23

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主要影响因素：

LLM响应速度：云端模型（如GPT-4）受网络波动影响更大
系统负载：CPU密集型任务会延长动作间隔
指令复杂度：’打开记事本’比’整理本月所有Excel文件’执行更快

优化方案：

模型选择：本地部署轻量级模型（如Phi-3）可减少50%以上延迟
预处理指令：将’点击确定按钮’改为具体坐标（如’click(120,480)’）
硬件加速：禁用不必要的后台进程，优先保障内存资源

实测数据显示：在i5-12400F/32GB内存环境下，使用本地量化模型可将延迟稳定控制在1.2秒内。对于时效性要求高的场景，建议预加载常用操作指令库。

本答案来源于文章《Windows-MCP：轻量级AI控制Windows系统的开源工具》

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