WeKnora的核心技术是检索增强生成(RAG)。这一技术通过两个关键步骤提升问答准确性:首先从上传的文档中检索与问题相关的上下文片段(支持关键词、向量及知识图谱混合检索),然后将这些片段输入大语言模型生成答案。RAG解决了传统大模型可能产生的“幻觉”问题,确保回答紧密基于文档事实。其模块化设计允许用户灵活组合检索策略(如Elasticsearch+知识图谱)、嵌入模型(如BGE)和生成模型(如Qwen),适应不同场景需求。
本答案来源于文章《WeKnora:腾讯出品开箱即用的企业级问答知识库》