WebThinker由中国人民大学信息检索与自然语言处理实验室(RUC-NLPIR)开发，是一款面向知识密集型任务的智能推理系统。其核心创新点在于突破了传统检索增强生成(RAG)的技术限制，实现从信息搜索到报告生成的端到端自主处理。系统基于QwQ-32B推理模型和Qwen-32B-Instruct辅助模型构建，采用MIT开源许可证，完整代码已在GitHub公开。
该系统特别适合处理知识更新快、信息维度复杂的开放式研究任务，如学术文献综述、市场竞品分析等技术场景。
本答案来源于文章《WebThinker：支持自主网页搜索与报告撰写的智能推理工具》
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